O Grupo Bosch tem mais de 400 000 colaboradores em todo o mundo, presentes em 60 países, e temos orgulho em ter um impacto na vida das pessoas e em trabalhar para um futuro mais sustentável.

A Bosch Car Multimedia, S.A. pertence à divisão Automotive Electronics e está focada em fazer dos veículos o nosso terceiro espaço de convivência. Cerca de 3.600 colaboradores estão comprometidos em desenvolver e produzir tecnologia de alta qualidade que promove a mudança na mobilidade em todo o mundo. O sucesso da empresa reside na sua equipa altamente especializada e inovadora e no know-how tecnológico que faz da Bosch o fornecedor líder no mercado automóvel.

Na Bosch, moldamos o futuro ao criarmos produtos e serviços de alta qualidade que geram entusiasmo e melhoram a vida das pessoas. A promessa que fazemos aos nossos colaboradores é sólida: crescemos juntos, desfrutamos do que fazemos e inspiramo-nos uns aos outros. Junta-te a nós e sente a diferença de mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspetivas. Todos devem trazer a sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é um empregador que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Acolhemos candidaturas de pessoas com deficiências e incapacidades, podemos providenciar adaptações razoáveis no decurso do processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional. A inclusão de todos e a garantia de igualdade de oportunidades permite-nos atingir o nosso verdadeiro potencial.

O teu contributo para algo maior:

- Desenvolver um modelo de Machine Learning para prever a performance de entrega de fornecedores e transporte (cumprimento de prazos/atrasos) para componentes individuais, abrangendo todas as fábricas/plantas;

- O objetivo final é melhorar a precisão e a capacidade de reação do processo de Material Requirements, integrando previsões sobre fiabilidade de entrega e apoiando uma comunicação mais proativa com fornecedores;

- Identificar fontes de dados e mapear o fluxo “pedido → expedição → entrega” em todas as plantas;

- Construir dataset histórico e definir labels/alvos (OTD, atraso, classes de risco);

- Desenvolver pipeline de preparação de dados e criação de features por fornecedor/componente/planta/ transporte;

- Melhoria da comunicação com fornecedores com base em previsões (follow-ups direcionados e antecipados).

- Treinar e comparar modelos, para escolher o melhor compromisso entre performance e interpretabilidade;

- Avaliar robustez por planta/fornecedor (fairness operacional) e por janelas temporais (validação temporal);

- Produção de indicadores acionáveis: probabilidade de atraso, dias previstos de atraso, e ranking de risco por pedidos/POs.

- Criar outputs operacionais (API, dashboard ou ficheiro batch) com previsões e explicações;

- Definir monitorização e manutenção do modelo (drift, qualidade de dados, re-treino).

O que te diferencia:

-  Competências em Machine Learning e análise de dados (modelos supervisionados, validação, métricas).

- Experiência com Python e bibliotecas de dados (pandas, scikit-learn) e controlo de versões (Git).Conhecimentos de bases de dados / SQL e pipelines de dados (ETL/ELT).

- Capacidade de trabalhar com dados de contexto industrial/operacional (compras, logística, supply chain).

- Comunicação clara para traduzir resultados em ações (equipa de planeamento, compras e logística

Work #LikeABosch inclui: 

🔀 Sistema de trabalho híbrido

🌐 Partilha de experiências com colegas de todo o mundo

🧑‍⚕️ Consultório medico (psicologia e clínica geral) & gabinete de serviço social na localização

📚 Oportunidades de formação (p.e., formação técnica, formação em línguas estrangeiras) 

📈 Desenvolvimento profissional contínuo

💲 Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch

🏋️ Atividades desportivas e relacionadas com a saúde

🚉 Ótimo acesso a transportes públicos

🚌 Transporte gratuito a partir do Porto

🅿️ Parque de estacionamento grátis

🍽️ Cantina

Histórias de sucesso não acontecem por acaso...

Faz com que aconteçam. Candidata-te!