Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.

1、负责收集、清洗并预处理大规模车载信号数据（包括CAN、传感器、ECU、车联网等来源）；
2、进行探索性数据分析（EDA），识别信号数据中的模式、异常和趋势，为车辆健康监测与驾驶行为分析提供数据支持；
3、开发统计模型与机器学习模型，应用于车辆故障预测、驾驶行为分析与预测性维护等场景；
4、运用信号处理方法（如滤波、特征提取、傅里叶变换、小波分析等）处理噪声较强的时序数据；
5、熟悉并应用时序AI模型（如RNN、GRU、Transformer、TCN等）进行时序建模与预测；
6、与算法及工程团队协作，推动数据模型在产品中的落地应用与持续优化

1、计算机科学、数据科学、统计学、电子工程、车辆工程等相关专业硕士及以上学历；
2、熟练掌握Python及常用数据处理与建模库（如pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）；
3、具备扎实的时序数据分析与建模经验，熟悉时序AI模型（RNN、GRU、Transformer、TCN 等）及相关框架优先；
4、熟悉信号处理基本方法，具备实际的车载数据或工业时序数据处理经验者优先；
5、具备良好的数据敏感度和业务理解能力，能够独立完成从数据探索到模型上线的全流程工作；
6、有完整项目经验（数据采集 → 模型开发 → 上车部署 → 效果验证）者优先；
7、有规划控制和 强化学习实际应用经验优先
8、具备较强的沟通能力和团队协作精神，能跨部门推动数据项目的实施。