Qui sommes-nous ?

Nous sommes un groupe d'ingénierie, acteur majeur dans les domaines du bâtiment, de l’eau, de l’énergie, de l’industrie et de la mobilité.

Détenu à 100% par nos salariés, nous sommes unis par une même passion, celle d’exercer un métier qui allie l’art de concevoir avec ingéniosité et de réaliser avec engagement. 

Nos 11 000 collaborateurs et collaboratrices, dans plus de 40 pays, créent chaque jour des solutions pour une vie positive au travers de nos enjeux stratégiques pour la planète et l’humanité. Nos équipes sont à taille humaine, privilégiant la proximité, les échanges quotidiens et le partage d’expérience.

Pour faciliter la lecture, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans  le corps de cette annonce, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien aux femmes, hommes qu'aux personnes non binaires.  

#LI-SC1

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de sa Data Platform Groupe, Artelia renforce ses équipes et recrute un Ingénieur Data avec une forte orientation IA Générative.

Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l’évolution des pipelines de données et des solutions d’intelligence artificielle, en particulier autour des usages GenAI, RAG et LLM.

Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée — de l’ingestion à l’exposition, jusqu’à son exploitation par des modèles d’IA avancés — dans un environnement international.

Vos missions :

1. Architecture & Data Platform

• Contribuer à la définition de l’architecture Data & AI (Data Platform, Data Lake, Data Warehouse)
• Modéliser les données en cohérence avec les besoins métiers et les cas d’usage IA
• Concevoir des architectures scalables, performantes et sécurisées

2. Data Engineering & Pipelines

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
• Implémenter des flux robustes et industrialisés (batch & streaming)
• Préparer et transformer les données pour les usages analytiques et IA
• Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
• Documenter les flux et modèles

3. IA Générative & AI Engineering

• Construire des pipelines data pour alimenter des cas d’usage d’IA générative
• Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Concevoir et gérer des bases vectorielles
• Intégrer et orchestrer des modèles de langage (LLM)
• Collaborer avec les Data Scientists sur les pratiques MLOps / LLMOps
• Participer au développement de solutions (chatbots, assistants, recherche intelligente)

4. Performance, Run & FinOps

• Superviser et maintenir les pipelines en conditions opérationnelles
• Gérer les incidents et assurer la continuité de service
• Définir et suivre les KPI de performance
• Optimiser les coûts (FinOps) et les performances
• Proposer des améliorations continues

5. Collaboration & Pilotage

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques
• Analyser les besoins et prioriser le backlog
• Coordonner les parties prenantes
• Vulgariser des concepts techniques complexes
• Contribuer à la diffusion d’une culture Data & AI

6. Sécurité & Conformité

• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et gouvernance des données
• Garantir la conformité réglementaire (RGPD, etc.)
• Promouvoir un usage responsable de la donnée et de l’IA

Environnement technique :

Data Platform & BI :

• Snowflake, DBT
• Power BI

Data Engineering :

• SQL, Python (Pandas, NumPy, Snowpark)
• Talend

Cloud & DevOps :

• AWS (S3, Lambda, OpenSearch)
• Azure DevOps, CI/CD
• Docker

IA Générative & ML :

• HuggingFace, Ollama
• Snowflake Cortex, AWS Bedrock
• Microsoft Copilot Studio
• Vector databases & embeddings

Sources de données :
 ERP, CRM, HRIS, IoT, BIM, GIS, fichiers, etc.

De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent) en informatique, data, IA ou systèmes, vous justifiez d'au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering

• Expérience significative sur des environnements cloud et architectures data complexes
• Expérience sur des projets intégrant de l’IA générative ou forte appétence pour le domaine

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données
• Très bonne maîtrise de Python (data processing)
• Expertise sur Snowflake / DBT / pipelines ELT
• Bonne connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse
• Expérience cloud (AWS ou Azure)
• Maîtrise des pratiques CI/CD & DevOps

IA / GenAI :

• Connaissance des LLM et workflows IA générative
• Expérience ou compréhension des architectures RAG
• Manipulation de bases vectorielles
• Notions de MLOps / LLMOps

Compétences transverses

• Esprit collaboratif et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires
• Excellente communication (technique et non technique)
• Capacité à travailler en autonomie sur des 
• Sens de la qualité, de la performance et du service

Qualités personnelles

• Autonomie et proactivité
• Esprit analytique et curiosité
• Capacité d’adaptation dans un contexte international
• Intérêt fort pour l’innovation et l’IA

Nous vous offrons :

• Une entreprise sociale et citoyenne : accords diversité & inclusion, protection sociale et couverture mutuelle de qualité, un engagement via la Fondation Artelia
• Une organisation du travail modulable : télétravail jusqu'à 2 jours par semaine, 12 jours RTT, 27 jours de congés hors ancienneté, temps partiel choisi...
• Une politique de partage des résultats : intéressement et participation avec abondement, actionnariat salarié, politique de rémunération sur 3 ans, de nombreux avantages et réductions pour les activités via les œuvres sociales, forfait mobilité durable...
• Des opportunités de carrière et un accompagnement de vos challenges professionnels : politique formation individualisée, Artelia Academy, parcours métiers, mobilité interne

Notre process de recrutement :

• Echange téléphonique RH
• Entretien avec un manager opérationnel
• Entretien avec un recruteur