Model pracy hybrydowej wymaga 1-2 dni w tygodniu w biurze.

Allegro Pay to największy i najszybciej rozwijający się fintech w Europie Środkowej - jedyne miejsce, gdzie rozwiązania finansowe mogą być tworzone na tak dużą skalę z wykorzystaniem najnowszych technologii. Specjalizujemy się w metodach płatności wykorzystywanych na co dzień przez klientów Allegro, najpopularniejszej platformy zakupowej w Polsce i jednej z największych firm e-commerce w Europie. Dzięki tej skali mamy możliwość pracy z jednym z najciekawszych zbiorów danych w naszym kraju, którego wykorzystanie wymaga utrzymania wysokiego poziomu platformy danych.

Jako Product Analyst w naszym zespole Zarządzania Danymi, będziesz odgrywać istotną rolę w tworzeniu analitycznych modeli danych oraz zarządzaniu zdarzeniami analitycznymi przy użyciu metodologii Data Mesh. Będziesz wpływał(a) na architekturę hurtowni danych wspierającą rozwój wszystkich usług FinTech m.in. Allegro Pay, poprzez współpracę ze Starszymi Analitykami Produktu, Inżynierami Oprogramowania i Inżynierami Danych.

Szukamy osób, które:

• Posiadają minimum 2-letnie doświadczenie na stanowisku analityka danych lub inżyniera danych

• Analizowały skomplikowane procesy klienckie i posiadają umiejętności wizualizacji wyników w narzędziach BI

• Zaimplementowały co najmniej jeden proces ETL uruchamiany cyklicznie

• Są zainteresowane technicznymi aspektami związanymi z modelowaniem danych, ich przetwarzaniem, przechowywaniem oraz agregacją

• Posiadają biegła znajomość SQL, piszą skomplikowane zapytania SQL, mają doświadczenie w optymalizacji zapytań SQL

• Pracowały z Pythonem w kontekście przetwarzania danych i analityki

Ze swojej strony oferujemy:

• Ambitne wyzwania, które pozwalają rozwijać umiejętności techniczne i biznesowe - wykorzystujemy naszą wiedzę i talent, aby sprawnie i od początku do końca realizować złożone zadania

• Hybrydowy model pracy - jeden dzień w biurze, zapraszamy częściej. Mamy świetnie zlokalizowane biuro w Fabryce Norblina (z w pełni wyposażoną kuchnią i szerokim wyborem miejsc na lunch w strefie gastronomicznej) oraz doskonałe wyposażenie (m.in. biurka z regulacją wysokości, interaktywne sale konferencyjne, wydajne laptopy dev, takie jak MacBook Pro).

• Bogaty pakiet benefitów pozapłacowych w systemie kafeteryjnym - sam wybierasz z czego korzystasz (oferujemy m.in. pakiet medyczny, sportowy, lunchowy, ubezpieczenie, bony zakupowe)

• Lekcje języka angielskiego opłacane przez nas i ukierunkowane na specyfikę Twojej pracy

• Dedykowany budżet szkoleniowy i wewnętrzna platforma szkoleniowa MindUp

Na czym będzie polegać Twoja praca:

• Wspieranie projektowania, produkcji i utrzymania analitycznej warstwy danych dla różnych usług finansowych

• Projektowanie encji analitycznych, uwzględniając ich najczęstsze przypadki użycia oraz koszty dostarczania i odczytu

• Analiza i dostosowywanie procesów zbierania danych w ramach poddomen produktowych

• Tworzenie dashboardów analitycznych i wyznaczanie standardów tworzenia dla innych zespołów

• Weryfikacja jakości danych względem zdefiniowanych miar

Technologie, które napotkasz w codziennej pracy: Airflow, Python, Snowflake, Snowpark, DBT, SQL, Azure DevOps, GitHub Actions, Tableau

Dlaczego miał(a)byś z nami pracować i co nas wyróżnia?

• Poznasz nowoczesną architekturę Data Mesh, która opiera się na najnowocześniejszym podejściu do zbierania i przetwarzania danych z mikroserwisów.

• Wykorzystasz w codziennej pracy najnowsze technologie (Snowflake, Airflow, DBT, Alation, Tableau)

• Będziesz mieć bezpośredni wpływ na procesy przepływu danych, które w czasie rzeczywistym zmieniają sposób, w jaki miliony użytkowników korzystają z Allegro

• Staniesz się ważną częścią interdyscyplinarnego zespołu specjalistów łączących kompetencje techniczne i biznesowe z różnych branż

• Tworzymy narzędzia, jeśli to, co jest na rynku, nie odpowiada naszym potrzebom

• Organizujemy hackathony i wewnętrzne konferencje (coroczne Allegro Tech Meeting). Jeździmy na konferencje branżowe i szkolenia. Jeśli chcesz się rozwijać i dzielić swoją wiedzą z innymi, Allegro Pay to miejsce dla Ciebie.

To też może Cię zainteresować 

Allegro Tech Podcast → https://podcast.allegro.tech/

Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć