Data Engineer - Advertising

  • Warszawa, Poznań, Toruń, Gdańsk, Łódź, Kraków, Katowice, Lublin, Poland
  • Pełny etat

Opis stanowiska

Widełki wynagrodzenia przewidziane przy tym stanowisku na poziom

Mid to 12 800 - 17 600 PLN

Senior 16 900 - 23 200 PLN

 

Kim jesteśmy?

Biznes Allegro Advertising od paru lat rośnie dwukrotnie rok do roku, czyli ok. 3 razy szybciej niż rynek. Dzięki skutecznej reklamie tysiące małych i dużych przedsiębiorstw może stale się rozwijać oraz realizować swoje cele biznesowe wkrótce również poza granicami Polski w związku z ekspansją międzynarodową Allegro.

Decyzje dotyczące budowania produktów oraz usług reklamowych, które doprowadziły do wspomnianego wzrostu podejmujemy w oparciu o insighty wynikające z danych, które są opracowywane przez zespół analityczny, do którego rekrutujemy. Codziennie operujemy na petabajtach danych i poszukujemy kogoś kto wesprze zespół wizją i doświadczeniem przy wykorzystaniu tych danych do skalowania obecnych i budowy nowych produktów z wykorzystaniem technik analitycznych i machine learningu.

Zainteresowany(a)? :)

 Na czym będzie polegać Twoja praca?

  • Będziesz samodzielnie budował(a), zarządzał(a) i udoskonalał(a) procesy związane z przetwarzaniem dużych ilości danych 

  • Będziesz na co dzień współpracował(a) z zespołem doświadczonych analityków danych przy budowie zaawansowanych produktów analitycznych

  • Będziesz uefektywniał(a) i rozwijał(a) architekturę danych zasilających produkty analityczne

  • Będziesz monitorował(a) i polepszał(a) jakość i spójność przetwarzanych danych

  • Będziesz optymalizował(a) koszta związane z funkcjonowaniem procesów przetwarzania danych w chmurze Google Cloud Platform

 Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?

  • Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość (kilka petabajtów danych) - będziesz pracować na naprawdę dużych zbiorach danych

  • Korzystamy z najnowszych i najlepszych dostępnych technologii, takich jak: (Py)Spark, Hadoop, Airflow, a także ich implementacji na Google Cloud Platform

  • Będziesz miał(a) realny wpływ na kierunki rozwoju procesów przetwarzania danych poprzez dużą niezależność w doborze rozwiązań, a także ich architektury

  • Jesteśmy zgranym zespołem, w którym dobrze się pracuje

  • Będziesz miał(a) możliwość współpracy z data engieerami z innych zespołów, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą

 Ze swojej strony oferujemy:

Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in: 

  • Nowoczesne biuro i narzędzia pracy

  • Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole

  • Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz

  • Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp

  • Zajęcia angielskiego opłacane przez nas

Szukamy osób, które:

  • Posiadają co najmniej 3-letnie doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych

  • Mają doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (GCP będzie dużym atutem)

  • Rozumieją algorytmy bazodanowe oraz struktury danych 

  • Mają doświadczenie w projektowaniu procesów ETL

  • Umieją optymalizować procesy przetwarzania danych (zarówno pod względem czasu, jak i kosztów) i zwyczajnie lubią, gdy dane przetwarzają się wydajnie

  • Bardzo dobrze znają język SQL

  • Potrafią programować w Pythonie w stopniu wystarczającym do efektywnego przetwarzania dużych zbiorów danych (np. przy pomocy PySpark czy Airflow)

  • Stosują najlepsze praktyki i chcą być dumne z rozwiązań, który tworzą

  • Potrafią samodzielnie zarządzać powierzonym obszarem i biorą odpowiedzialność za stworzone przez siebie rozwiązania

  • Lubią dzielić się wiedzą z innymi członkami zespołu 

 Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć

Polityka prywatności