Data Scientist - Customer Lifecycle

  • Poznań, Warszawa, Toruń, Wrocław, Kraków, Gdańsk, Katowice, Lublin, Łódź, Poland
  • Pełny etat

Opis stanowiska

Na czym będzie polegać Twoja praca?

  • Twoim zadaniem będzie dostarczanie rekomendacji produktowych opartych na danych, a także szukanie nowych rozwiązań i wskazywanie nowych kierunków rozwoju Allegro, we współpracy z zespołem produktowym
  • Będziesz tworzyć i optymalizować modele predykcyjne, segmentacyjne i rekomendacyjne
  • Twoim zadaniem będzie weryfikacja nowych hipotez, poprzez projektowanie i przeprowadzanie testów A/B
  • Pokażesz, jak kształtują się i zmieniają zachowania oraz postawy użytkowników
  • Będziesz miał wpływ na projektowane i wdrażane rozwiązania poprzez stałą współpracę z zespołami developerskimi

Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?

  • Data science realizujemy w praktyce, nie w teorii
  • Twoje rekomendacje wpłyną na intuicyjność, szybkość i wygodę korzystania z Allegro
  • Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość (kilka petabajtów danych)
  • Zbiory, na których będziesz pracować zasila kilkaset procesów przetwarzania danych
  • Do pracy wykorzystujemy innowacyjny ekosystem narzędziowy
  • Tworzymy zespół ekspertów danych, którzy dzielą się wiedzą na wielu technologicznych konferencjach

Ze swojej strony oferujemy:

  • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
  • Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
  • Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole
  • Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
  • Zajęcia angielskiego opłacane przez nas
  • Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzną platformę ze szkoleniami MindUp

Szukamy osób, które:

  • Mają doświadczenie w pracy na stanowisku Data Scientist lub podobnym
  • Samodzielnie realizowały projekty i były za nie odpowiedzialne
  • Mają zdolność przekuwania danych na wiedzę oraz wyciągania wniosków i przedstawiania rekomendacji
  • Potrafią zidentyfikować problem i zaproponować skuteczne rozwiązanie
  • Wyróżniają się skrupulatnością, samodzielnością i dociekliwością
  • Posiadają zaawansowaną wiedzę statystyczną
  • Potrafią w sposób praktyczny wykorzystywać zaawansowane algorytmy ML
  • Posiadają doświadczenie w przetwarzaniu i analizie (BigQuery/Python/Spark) dużych zbiorów danych
  • Dbają o powtarzalność i reużywalność kodu (znajomość systemów kontroli wersji)
  • Posiadają wiedzę związaną z wizualizacją danych (mile widziane Tableau/Data Studio)
  • Posiadają wiedzę statystyczną pozwalającą przeprowadzać eksperymenty produktowe oraz przeprowadzać analizy przyczynowe 
  • Znają język angielski na poziomie co najmniej dobrym

Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć

Polityka prywatności