Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?

• Pracując w zespole Machine Learning Research, będziesz odpowiadać za szukanie rozwiązań problemów badawczych które napotykamy w Allegro. Rozpoczynając pracę z nowym problemem, zgłębisz jego specyfikę oraz przeprowadzisz analizę literatury, szukając najbardziej obiecujących technik rozwiązania problemów
• Będziesz odpowiadać za przygotowanie modeli do wdrożenia produkcyjnego, wspomagając zespół developerski. Twoją odpowiedzialnością będzie zagwarantowanie poprawnego funkcjonowania modelu na produkcji oraz wsparcie eksperckie
  w zagadnieniach związanych z wydajnością proponowanych rozwiązań
• Będziesz wspomagać inne zespoły w realizacji zadań wymagających stosowania modeli. Twoja pomoc będzie potrzebna zarówno na poziomie merytorycznym (np. jaka architektura modelu będzie odpowiednia dla domeny) jak i warsztatowym (budowanie zbiorów danych do modelowania, modelowanie, metryki, wdrażania rozwiązań opartych
  o ML na produkcję)
• Aby stosować rozwiązania state-of-the-art, będziesz na bieżąco
  z obecnymi odkryciami naukowymi. Będziesz pogłębiać wiedzę czytając najnowsze publikacje naukowe ze swojej domeny, dzieląc się wiedzą
  z innymi członkami zespołów badawczych działających w Allegro. Będziesz uczestniczyć w konferencjach naukowych, odwiedzając miejsca, gdzie prezentowane są najnowsze odkrycia
• Będziesz mieć możliwość opisania wyników swoich badań w publikacjach naukowych oraz udziału w konferencjach naukowych (wystąpienia ustne, sesje posterowe). Będziesz rozwijać zarówno swoją karierę naukową jak
  i zaznaczać obecność Allegro w świecie nauki
• W swojej codziennej pracy będziesz poszerzać swoją wiedzę współpracując z ludźmi, którzy mają praktyczne doświadczenie we wdrażaniu modeli opartych o uczenie maszynowe na skalę niespotykaną nigdzie indziej w Polsce

Ze swojej strony oferujemy:

• Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in: 
• Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
• Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole
• Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
• Zajęcia angielskiego z programem nauczania stworzonym z myślą o inżynierach, opłacane przez nas
• Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp

Szukamy kandydatów, którzy:

• Posiadają stopień magistra bądź doktora w dziedzinie uczenia maszynowego, matematyki, informatyki, statystyki bądź pokrewnych
• Mają dobrą znajomość technik uczenia maszynowego (sieci neuronowe, modele lasów drzew decyzyjnych, modele Bayes’owskie), przynajmniej
  w jednej domenie (information retrieval, przetwarzanie i rozumienie języka naturalnego, szeregi czasowe itd.)
• Znają metodyki prowadzenia badań naukowych oraz stosowania iteracyjnego procesu prowadzenia eksperymentów
• Posiadają doświadczenie w pracy z rzeczywistymi danymi, odstającymi jakością od standardowych, dobrze opracowanych zbiorów stosowanych w pracach badawczych
• Stosują metody statystyczne
• Znają Pythona oraz biblioteki niezbędne do pracy z tworzeniem modeli (XGBoost, LightGBM, Tensorflow, PyTorch, Pandas, Numpy, itp.)

Wyślij nam swoje CV i dołącz do Allegro