Na czym polegać będzie Twoja praca? 

• Będziesz pracować nad rozwojem narzędzi, algorytmów i modeli wspierających pracę nad szerokorozumianym katalogiem produktów i asortymentem allegro
• Przygotujesz analizy i dashboardy wspierające projekt produktyzacji allegro
• Przygotujesz rekomendacje biznesowe na podstawie danych, oddziałując na pracę zespołów
• Będziesz analizować duże zbiory danych w poszukiwaniu prawidłowości i zależności, które wpływają na kluczowe dla firmy obszary
• Dzięki rezultatom Twoich analiz możemy ulepszyć zarówno doświadczenie zakupowe klientów Allegro jak i wyniki naszych sprzedawców

Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?

• Pracujemy nad ciekawym projektem wymagającym łączenia różnych kompetencji, zarówno technicznych jak i biznesowych
• Zarządzanie w oparciu o dane to u nas codzienna praktyka a Big Data - rzeczywistość, nie puste hasło (kilka petabajtów danych)
• Zbiory, na których będziesz pracować zasila kilkaset procesów przetwarzania danych
• Wykorzystujemy innowacyjny ekosystem narzędziowy (SQL, Python, Google Cloud, Spark, Tableau, Druid)
• Tworzymy zespół ekspertów danych, którzy dzielą się wiedzą na wielu konferencjach technologicznych

Ze swojej strony oferujemy:

• Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in: 
• Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
• Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole
• Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
• Zajęcia angielskiego z programem nauczania stworzonym z myślą o inżynierach, opłacane przez nas
• Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp

Ofertę kierujemy do osób, które:

• Potrafią zidentyfikować problem i zaproponować skuteczne rozwiązanie, a także ciekawie i w intuicyjny sposób komunikować wyniki analiz oraz rekomendacje  
• Posiadają co najmniej 1 rok doświadczenia w analizie dużych wolumenów danych i potrafią łączyć dane z wielu różnych źródeł
• Znają dobrze SQL
• Mile widziana znajomość lub chęć nauki Pythona  
• Są zainteresowane rozwojem w obszarze tworzenia modeli Machine Learningowych
• Wiedzą jak dobierać techniki statystyczne i metody wizualizacji danych adekwatne do problemu badawczego

Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć