Model pracy hybrydowej według ustaleń lidera i zespołu.

Szukamy osób, które:

• Posiadają doświadczenie w analizie dużych wolumenów danych i potrafią łączyć dane z wielu różnych źródeł

• Potrafią zidentyfikować problem i zaproponować skuteczne rozwiązanie

• Wyróżniają się skrupulatnością, samodzielnością i dociekliwością

• Potrafią ciekawie i w intuicyjny sposób komunikować wyniki analiz i rekomendacje z nich płynące

• Wiedzą jak dobierać techniki statystyczne i metody wizualizacji danych adekwatne do problemu badawczego

• Znają bardzo dobrze SQL i mają doświadczenie lub interesują się analityką w ekosystemie Hadoop (HQL, pySpark)

Ze swojej strony oferujemy:

• Model pracy hybrydowej, który ustalisz z liderem i zespołem. Mamy świetnie zlokalizowane biura ( z w pełni wyposażonymi kuchniami i parkingami dla rowerów) i znakomite narzędzia pracy (podnoszone biurka, interaktywne sale konferencyjne)

• Bonus roczny do 10% wynagrodzenia rocznego liczony z kwoty brutto (zależny od Twojej oceny rocznej oraz wyników firmy)

• Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy m.in. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy)

• Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracy

• Laptop z m1, 32GB RAM, SSD - MacBook Pro 16’’ lub 14’’ albo analogiczny Dell z Windows (jeśli nie lubisz Maców), do tego dwa zewnętrzne monitory i wszystkie gadżety, których potrzebujesz

• Pracę w zespole, na którego wsparcie zawsze możesz liczyć -  na pokładzie mamy najlepszych specjalistów i ekspertów w swojej dziedzinie

• Dużą autonomię w organizacji pracy zespołu, zachęcamy do ciągłego rozwoju i próbowania nowych rzeczy

• Hackathony, turystykę zespołową, budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp (m.in. szkolenia z zakresu organizacji pracy, sposobu komunikacji, motywacji do pracy oraz różnych technologii i zagadnień merytorycznych)

• Jeśli chcesz wiedzieć więcej - sprawdź sam/a

Na czym będzie polegać Twoja praca?

• Razem z badaczami jakościowymi i ilościowymi stworzysz metryki, dzięki którym pokażesz organizacji, jak kształtują się i zmieniają zachowania oraz postawy użytkowników w zakresie płatności na Allegro

• Będziesz uczestniczyć w tworzeniu biznesowych rozwiązań. Twoje rekomendacje będą miały realny wpływ na funkcjonowanie platformy

• Dzięki wynikom Twoich analiz ludzie w organizacji otrzymają wskazówki, jak sprawić, aby doświadczenie klientów Allegro było wyjątkowe

Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?

• Data science realizujemy w praktyce, nie w teorii

• Big Data - petabajty danych i Machine Learning wykorzystywany produkcyjnie

• Zbiory, na których będziesz pracować zasila kilkaset procesów przetwarzania danych

• Do pracy wykorzystujemy innowacyjny ekosystem narzędziowy (Tableau, Hadoop i Google Cloud)

• Zespół IT liczy ponad 1700+ osób, które dotychczas dzieliły się wiedzą na wielu konferencjach oraz współtworzą bloga https://allegro.tech 

• Mikroserwisy - skala tysięcy mikroserwisów oraz ponad 1,8 mln rps na biznesowej szynie danych

• Środowisko łączące prywatne Centra Danych (dziesiątki tys. serwerów) oraz Chmury Publiczne (Google Cloud Platform oraz Microsoft Azure)

• Ponad 100 autorskich projektów open source, kilka tysięcy gwiazdek na github

• Organizujemy Allegro Tech Live, w 100% zdalną odsłonę naszych stacjonarnych meetupów Allegro Tech Talks i występujemy gościnnie na zaproszenie takich społeczności jak Warsaw AI, JUG (Poznań, Łódź, Lublin, Wrocław), WG .Net, Dare IT, Women in Tech Summit

• Sami również stawiamy na rozwój. Organizujemy hackathony i wewnętrzne konferencje (np. coroczny Allegro Tech Meeting), regularnie wyjeżdżamy na wydarzenia w Polsce i za granicą (Europa i USA), a każdy zespół ma budżet na szkolenia i książki. Jeśli chcesz się rozwijać lub dzielić swoją wiedzą z innymi, to zawsze Ci pomożemy.

To też może Cię zainteresować:  

Allegro Tech Podcast → https://podcast.allegro.tech/

Booklet → https://allegro.tech/booklet.pdf

Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć