Data Quality Leader
- Pełny etat
Opis stanowiska
Na czym polegać będzie Twoja praca?
- Będziesz zarządzać zespołem odpowiedzialnym za projektowanie i optymalizację procesów w zakresie zapewnienia najwyższej jakości struktury kategorii i parametrów na całej platformie
- Określisz standardy jakościowe dla struktury kategorii i parametrów oraz zadbasz o spójność pomiędzy kategoriami
- Zaprojektujesz proces ciągłej optymalizacji standardów jakościowych w oparciu o informacją zwrotną od sprzedających, kupujących oraz interesariuszy wewnętrznych
- Proaktywnie zidentyfikujesz potencjał dla automatyzacji procesów oraz wdrożenia zaawansowanych metod analitycznych
- Zautomatyzujesz procesy utrzymaniowe oraz zarządzania jakością struktury danych we współpracy z zespołami developerów i analityków
- Określisz wytyczne dla dashboardów monitorujących jakość struktury oraz efektywność procesów
Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?
- Będziesz aktywnie kształtować jakość struktury kategorii i parametrów na poziomie całej platformy z której każdego miesiąca korzysta kilkanaście milionów Klientów oraz ponad 150 tys. małych i średnich firm handlowych
- Będziesz aktywnie wspierać proces produktyzacji Allegro o strategicznym znaczeniu dla przyszłości portalu
- Będziesz częścią interdyscyplinarnego zespołu, pracującego intensywnie z Technologią, Biznesem oraz obszarem AI/ Data Science
Ze swojej strony oferujemy:
- Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in:
- Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
- Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole oraz elastyczne godziny pracy
- Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
- Zajęcia angielskiego opłacane przez nas
- Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzną platformę szkoleniową - MindUp
Ofertę kierujemy do osób, które:
- Posiadają min. 3 letnie doświadczenie w zarządzaniu interdyscyplinarnym zespołem, doskonale organizują i priorytetyzują pracę
- Posiadają doświadczenie w pracy w zakresie wyznaczania standardów jakościowych oraz pracy z dużymi zbiorami danych
- Posiadają doświadczenie w zakresie definiowania, optymalizacji i automatyzacji procesów przy wsparciu zaawansowanych metod analitycznych
- Doskonale komunikują się i współpracują miedzyzespołowo, także w języku angielskim
- Sprawnie radzą sobie w nowych sytuacjach, potrafią dostosować się do zmieniających się warunków wewnętrznych i zewnętrznych
Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć