Big Data Engineer - Merchant Experience

  • Pełny etat

Opis firmy

W obszarze Merchant Experience zajmujemy się całościowo procesami dotyczącymi naszych Sprzedawców. Od pozyskiwania nowych Klientów, poprzez przeprowadzenie ich przez proces rejestracji, weryfikacji i konfigurację konta, wystawiania i edycję ofert i produktów, zarządzanie zamówieniami, dostarczanie statystyk sprzedaży, obsługę rozliczeń i cenników, na integracjach przez API kończąc. Na co dzień spotykamy się z wyzwaniami związanymi z olbrzymią skalą ruchu, wolumenu danych i skalowaniem rozwiązań tak, żeby spełniać potrzeby Klientów i biznesu.

Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?

  • Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość (kilka petabajtów danych) - będziesz pracować na naprawdę dużych zbiorach danych, zarówno na naszej wewnętrznej infrastrukturze Big Data, ale też przy wykorzystaniu narzędzi dostarczanych przez Google.

  • Korzystamy, zależnie od zespołów i potrzeb, z najnowszych wersji Java (od 8 w górę), Scala, Kotlin, Groovy, Go, Python, Spring, Reactive Programming, Spark, Hadoop, Mesos, TensorFlow

  • Mikroserwisy - na serio (900+), i skala na serio (60k+ rps na biznesowej szynie danych)

  • Big Data - kilka petabajtów danych, i Machine Learning wykorzystywany produkcyjnie

  • Stosujemy Code Review, Continuous Integration, Scrum/Kanban, Domain Driven Design, Test Driven Development, Pair Programming w zależności od zespołu

  • Rozwijamy wewnętrzny ekosystem oparty na self-service'ach i szeroko stosowanych narzędziach takich jak Marathon, Docker, Consul, Bitbucket czy Bamboo. Dzięki temu już w pierwszych dniach pracy będziesz mógł tworzyć oprogramowanie w języku, architekturze oraz skali która będzie ograniczona tylko Twoim pomysłem i wyobraźnią

  • Aktywnie uczestniczymy w życiu największych grup użytkowników związanych z technologiami w jakich pracujemy (Java, Python, Devops) w Polsce, organizując szkolenia/warsztaty i prezentacje w Poznaniu, Warszawie, Toruniu i Krakowie

  • Autonomia technologiczna: wybierasz technologię która pasuje do problemu (nie trzeba zgody wszystkich świętych). Ty za nią potem odpowiadasz

  • Środowisko łączące nasze prywatne dwa Data Centers (10 000 serwerów) oraz Chmurę Publiczną (Google Cloud oraz Microsoft Azure)

  • ponad 60 projektów open source, kilka tysięcy gwiazdek na github

  • Nasi pracownicy regularnie wyjeżdżają na konferencje w Polsce i zagranicą (Europa i USA), każdy zespół ma budżet na szkolenia i książki, jeśli chcesz się rozwijać, to zawsze Ci pomożemy

  • Dostaniesz od nas laptop z i7, 32GB RAM, SSD - MacBook Pro 16’’ lub 13’’ albo analogiczny Dell z Windows (jeśli nie lubisz Maców), do tego dwa zewnętrzne monitory i wszystkie gadżety których potrzebujesz

Ze swojej strony oferujemy:

  • Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in: 

  • Nowoczesne biuro i narzędzia pracy

  • Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole

  • Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz

  • Zajęcia angielskiego z programem nauczania stworzonym z myślą o inżynierach, opłacane przez nas

  • Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp

Ofertę kierujemy do osób, które:

  • Potrafią i lubią programować w języku Scala lub Java

  • Mają co najmniej podstawowe doświadczenie w ekosystemie Big Data (Spark, Hadoop, Hive) lub chcą się w nim rozwijać 

  • Stosują dobre praktyki (clean code, code review, TDD, DDD, CI)

  • Znają podstawy programowania obiektowego i funkcyjnego

  • Sprawnie poruszają się w systemie z rodziny Unix

  • Posiadają wykształcenie wyższe techniczne lub kończą studia (preferowany kierunek informatyka lub pokrewny)

  • Mają pozytywne nastawienie i umiejętności pracy w zespole

  • Oczekują pracy, która ma głębszy sens (nie tylko “management zlecił”), i chcą cieszyć się z jej rezultatów

  • Chcą być dumni z kodu, który tworzą. Chętnie przyjmują uwagi i dzielą się wiedzą w trakcie code reviews

  • Potrafią szukać efektywnych rozwiązań do wymagań stawianych przez użytkowników

  • Chcą się ciągle rozwijać i aktualizować swoją wiedzę

Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć

 

 

Polityka prywatności