Na czym będzie polegać Twoja praca?:

• Będziesz uczestniczyć w tworzeniu strategii i wyznaczaniu kierunku działań w różnych miejscach organizacji
• Będziesz analizować duże zbiory danych w poszukiwaniu prawidłowości i zależności, które wpływają na kluczowe dla firmy obszary
• Pokażesz, jak kształtują się i zmieniają zachowania oraz postawy użytkowników
• Będziesz uczestniczyć w tworzeniu biznesowych rozwiązań, a Twoje rekomendacje pomogą kształtować Allegro
• Dzięki wynikom Twoich analiz ludzie w organizacji otrzymają wskazówki, jak sprawić, aby doświadczenie zakupowe klientów Allegro było wyjątkowe

Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?

• Data science realizujemy w praktyce, nie w teorii
• Twoje rekomendacje wpłyną na intuicyjność, szybkość i wygodę korzystania z Allegro
• Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość (kilka petabajtów danych)
• Zbiory, na których będziesz pracować zasila kilkaset procesów przetwarzania danych
• Do pracy wykorzystujemy innowacyjny ekosystem narzędziowy
• Tworzymy zespół ekspertów danych, którzy dzielą się wiedzą na wielu technologicznych konferencjach

Ze swojej strony oferujemy:

• Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in: 
• Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
• Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole
• Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
• Zajęcia angielskiego opłacane przez nas
• Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp

Szukamy osób, które:

• Mają zdolność przekuwania danych na wiedzę oraz wyciągania wniosków i przedstawiania rekomendacji
• Potrafią zidentyfikować problem i zaproponować skuteczne rozwiązanie
• Wyróżniają się skrupulatnością, samodzielnością i dociekliwością
• Posiadają doświadczenie w przetwarzaniu i analizie (SQL/BigQuery/Python) dużych zbiorów danych
• Dbają o powtarzalność i reużywalność kodu
• Posiadają wiedzę związaną z wizualizacją danych (mile widziane Tableau/Data Studio)
• Posiadają wiedzę statystyczną pozwalającą przeprowadzać eksperymenty produktowe oraz przeprowadzać analizy przyczynowe  
• Mile widziana praktyczna znajomość modeli ML (np. regresje, drzewa decyzyjne)

Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć