Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?

• Oferujemy pracę w interdyscyplinarnym zespole, który tworzy systemy oparte o data science
• Będziesz rozwijać platformę eksperymentacyjną Allegro (testy A/B), system rekomendacji treści oraz system do wykrywania trendów sprzedażowych na Allegro
• Pracujemy z danymi, łączymy klasyczne rozwiązania statystyczne, nowe rozwiązania ML, (big) data engineering z inżynierię oprogramowania
• Rozwijamy nasze systemy w technologiach:
  • Big data: Python i SQL na GCP (Dataflow, PubSub, BigQuery, Composer)
  • Backend: Java, Groovy
  • Frontend: JavaScript, TypeScript, Vue.js
• Będziesz miał(a) realny wpływ na kierunki rozwoju produktów i na wybór technologii. Korzystamy z najnowszych i najlepszych dostępnych technologii, ponieważ sami je dobieramy do naszych potrzeb
• Będziesz mieć możliwość pracy w zespole doświadczonych inżynierów i specjalistów data science, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą (na eventach wewnętrznych oraz publicznie w ramach https://allegro.tech/)
• Promujemy Open Source. Niektóre z naszych projektów rozwijamy na http://github.com/allegro
• Jako zespół, bierzemy odpowiedzialność za wszystkie aspekty rozwoju i utrzymania  naszych systemów oraz za ich adopcję w organizacji
• Jeżeli nie masz doświadczenia w technologiach Big Data, gwarantujemy Ci, że szybko się ich nauczysz od naszych ekspertów
• Raz do roku możesz skorzystać z opcji pójścia na Turystykę zespołową

Ze swojej strony oferujemy:

• Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in: 
• Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
• Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole
• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
• Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
• Zajęcia angielskiego opłacane przez nas
• Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp

Ofertę kierujemy do osób, które:

• Potrafią i lubią programować w językach: Java lub Python
• Znają język SQL
• Mają co najmniej rok doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania
• Są otwarte do nauki w różnych obszarach: frontend, backend, big data, analityka, praca produktowa, wizualizacja danych, a dla chętnych również w obszarze statystyki oraz data science
• Stosują dobre praktyki (clean code, code review, TDD, CI/CD)
• Mają wiedzę o architekturze opartej o mikroserwisy
• Są zainteresowane zastosowaniem w praktyce ML i Data Science
• Mają pozytywne nastawienie i umiejętności pracy w zespole
• Posiadają wykształcenie wyższe techniczne lub kończą studia (preferowany kierunek informatyka lub pokrewny)

Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć