Data Analyst (Allegro Pay)
- Pełny etat
Opis stanowiska
Na czym polegać będzie Twoja praca?
Na co dzień będziesz współpracować z zespołami analitycznymi, machine learningowymi oraz technologicznymi nad rozwojem nowego produktu w ramach Allegro
Będziesz uczestniczyć w tworzeniu strategii i wyznaczaniu kierunku działań w obszarze usług finansowych oferowanych na Allegro (np. koegzystencja produktu AllegroPay i Smart!)
Przeanalizujesz efektywność procesów zw. z produktami finansowymi oraz zdefiniujesz kierunki rozwoju, a następnie zaprezentujesz wyniki przed osobami decyzyjnymi
Będziesz odpowiadać za testy A/B elementów wpływających na UX Allegro Pay
Wdrożysz procesy oparte o dane, wykorzystujące chmurową bazę danych (BigQuery, Snowflake), Airflow oraz Tableau
Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?
Możliwość udziału w procesie rozwoju produktu oraz prezentacji wyników na spotkaniach zarządu
Praca z wykorzystaniem najnowszych technologii (chmurowe bazy danych, mikroserwisy, data mesh)
Bezpośrednio wpłyniesz na procesy przepływu danych, które w czasie rzeczywistym zmieniają to, jak miliony użytkowników korzystają z Allegro
Interdyscyplinarny zespół specjalistów łączących kompetencje techniczne oraz biznesowe z wielu branż
Projekty z różnych obszarów np. finansowa analiza rentowności biznesu, wpływ kampanii marketingowych na KPI, analizy pod kątem miejsca zamieszkania klientów
Nasi pracownicy regularnie wyjeżdżają na konferencje w Polsce i zagranicą (Europa i USA), każdy zespół ma budżet na szkolenia i książki, jeśli chcesz się rozwijać, to zawsze Ci pomożemy
Ze swojej strony oferujemy:
Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in:
Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole
Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz, z czego korzystasz
Zajęcia angielskiego opłacane przez nas
Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp
Ofertę kierujemy do osób, które:
Posiadają minimum 2 lata doświadczenia w roli analityka danych (doświadczenie w konsultingu lub instytucji finansowej mile widziane)
Mają zdolność przekuwania danych na wiedzę oraz wyciągania wniosków i przedstawiania rekomendacji
Potrafią zidentyfikować problem i zaproponować skuteczne rozwiązanie
Wyróżniają się skrupulatnością, samodzielnością i dociekliwością
Posiadają doświadczenie w przetwarzaniu i analizie (SQL/Python) dużych zbiorów danych
Dbają o powtarzalność i reużywalność kodu
Posiadają wiedzę związaną z wizualizacją danych (mile widziane Tableau/Data Studio)
Posiadają wiedzę statystyczną pozwalającą przeprowadzać eksperymenty produktowe oraz przeprowadzać analizy przyczynowe
Mile widziana praktyczna znajomość algorytmów ML (np. klasteryzacja, regresje, drzewa decyzyjne)
Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć