Na czym będzie polegać Twoja praca?

• Będziesz odpowiadać za dostarczanie danych wspierających rozwój inicjatywy Allegro Fulfillment 
• Odpowiesz za projektowanie i monitorowanie KPI, które będą odzwierciedlać efektywność usługi oraz stopień konwersji produktu
• Znajdziesz odpowiedzi na pytania biznesowe w szumie danych, a uzyskane rezultaty przedstawisz w czytelny i ustrukturyzowany sposób   
• Będziesz zamieniał wyniki swoich analiz w reporty biznesowe, dzięki którym właściciele biznesowi produktu będą mogli obserwować, co dzieje się z usługą na każdym etapie jej życia i podejmować działania w celu jej usprawnienia
• Przeanalizujesz duże zbiory danych w poszukiwaniu prawidłowości i zależności, oraz będziesz formułować na tej podstawie wnioski i rekomendacje w celu ulepszania usługi

Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?

• Dołączysz do zespołu kształtującego największy tego typu projekt e-commerce w tej części świata
• Bezpośrednio wpłyniesz na kształt produktu Allegro Fulfillment 
• Nasz zespół to ogromne pole do rozwoju kompetencji zarówno miękkich jak i technicznych
• Będziesz współpracować z wieloma działami w organizacji i realnie wpływać na podejmowanie działania
• Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość (kilka petabajtów danych)

Ze swojej strony oferujemy:

• Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in: 
• Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
• Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole
• Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
• Zajęcia angielskiego opłacane przez nas
• Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp
• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

Ofertę kierujemy do osób, które:

• Mają minimum 3 letnie doświadczenie w zarządzaniu danymi zdobyte w branży Retail, finansowej lub e-commerce
• Mają wykształcenie ekonomiczne lub pokrewne (z dużym naciskiem na nauki ścisłe np: matematyka, fizyka, inżynieria)
• Potrafią wydobyć najważniejsze dane i informacje ze zbioru danych oraz ciekawie, w intuicyjny i zrozumiały sposób komunikować wyniki analiz i płynące z nich rekomendacje
• Wiedzą jak dobierać techniki statystyczne i metody wizualizacji danych adekwatne do problemu badawczego (Data Studio, Tableau)
• Znają bardzo dobrze SQL (Oracle, GCP, Spark) oraz mają doświadczenie w pracy z rozproszonymi systemami baz danych
• Mają doświadczenie lub są zainteresowane analizą w ekosystemie Hadoop (HQL, pySpark) 
• Mają doświadczenie w pracy na dużych zbiorach danych i potrafią łączyć dane z wielu różnych źródeł
• Znają angielski na poziomie B1/B2

Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć