Data Analyst (Marketing)
- Pełny etat
Opis stanowiska
Na czym będzie polegać Twoja praca?
- Weźmiesz odpowiedzialność za analizę skuteczności działań marketingowych w oparciu o dane o zachowaniach klientów w naszym serwisie
- Twoje rekomendacje będą wpływały na decyzje o wyborze kampanii marketingowych emitowanych na zewnątrz serwisu oraz optymalizację stron promocyjnych na serwisie allegro.pl
- Dostaniesz możliwość budowy algorytmów poprawiających targetowanie oraz automatyzujących kampanie w kanałach e-mail i notyfikacji w aplikacjach mobilnych
- Będziesz przygotowywać zaawansowane analizy na dużych wolumenach danych, w oparciu o ekosystem narzędziowy Big Data (w tym pySpark, Big Query) i automatyzować je przy użyciu Airflow
- Będziesz rozwijać narzędzia analityczne i automatyzować raportowanie na potrzeby Marketingu (Tableau, Data Studio)
Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?
- Zyskasz wpływ na kształtowanie strategii marketingowej Allegro
- Dostaniesz szansę nauki najnowocześniejszych technologii przetwarzania i analiz danych w ekosystemie Big Data (pySpark, Hive, Google Cloud Platform, Python, Airflow, Tableau, Data Studio)
- Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość (kilka petabajtów danych)
- Tworzymy zespół ekspertów danych, którzy dzielą się wiedzą wewnętrznie oraz na wielu technologicznych konferencjach
- Zyskasz możliwość udziału w szkoleniach i konferencjach
- Jeżeli sprawdzisz się, to po zakończeniu umowy na zastępstwo (przewidywany czas to 1 kwartał 2022) postaramy się znaleźć dla Ciebie etat
Ze swojej strony oferujemy:
- Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in:
- Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
- Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole
- Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
- Zajęcia angielskiego opłacane przez nas
- Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp
Ofertę kierujemy do osób, które:
- Posiadają minimum 2 letnie doświadczenie w analizie dużych wolumenów danych i potrafią łączyć dane z wielu różnych źródeł
- Mają doświadczenie w rozwiązywaniu problemów biznesowych przy użyciu algorytmów danych - potrafią zidentyfikować problem biznesowy i zaproponować skuteczne rozwiązanie
- Wyróżniają się skrupulatnością, samodzielnością i dociekliwością
- Potrafią ciekawie i w intuicyjny sposób komunikować wyniki analiz i rekomendacje z nich płynące nie-analitycznym odbiorcom
- Wiedzą jak dobierać techniki statystyczne i metody wizualizacji danych adekwatne do problemu badawczego
- Znają bardzo dobrze SQL i mają doświadczenie lub interesują się analityką w ekosystemie Hadoop i GCP (HQL, pySpark, Big Query)
- Znają język angielski na poziomie co najmniej dobrym
- Mile widziana znajomość Pythona
Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć