Data Analyst - Smart Product Development and Analysis
- Pełny etat
Opis stanowiska
Na czym będzie polegać Twoja praca?
- Odpowiesz za przygotowywania cyklicznych raportów dla kluczowych wskaźników (KPIs) Allegro Smart
- Weźmiesz udział w tworzeniu biznesowych rozwiązań, a Twoje rekomendacje pomogą kształtować Allegro Smart
- Będziesz odpowiedzialny za analizowanie dużych zbiorów danych w poszukiwaniu prawidłowości i zależności, które wpływają na atrakcyjność oferty Allegro Smart
- Stworzysz rekomendacje dla prowadzonych inicjatyw w ramach rozwoju Allegro Smart
Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?
- Dołączysz do zespołu kształtującego e-commerce w Polsce
- Allegro Smart! jest jednym z największych programów lojalnościowych w Polsce. Będziesz współtworzyć ten strategiczny program lojalnościowy i wpływać na kierunki rozwoju Allegro Smart!
- Nasz zespół to ogromne pole do rozwoju kompetencji zarówno miękkich jak i technicznych
- Będziesz współpracować z wieloma działami w organizacji
- Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość (kilka petabajtów danych)
Ze swojej strony oferujemy:
- Sprawdź sam/a, a oprócz tego m.in:
- Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
- Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole
- Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
- Udział w programie "Zdrowie" i korzystanie z opcji masażu w biurze, jogi i innych
- Zajęcia angielskiego opłacane przez nas
- Budżet szkoleniowy oraz wewnętrzna platforma MindUp
- Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
Ofertę kierujemy do osób, które:
- Mają minimum dwa lata doświadczenia w pracy na stanowisku związanym z analizą dużych zbiorów danych i potrafią łączyć dane z wielu różnych źródeł
- Umieją blisko współpracować z biznesem umiejętnie godząc kwestie techniczne i biznesowe
- Starają się znaleźć źródło problemu i zaproponować skuteczne rozwiązanie
- Potrafią ciekawie i w intuicyjny sposób komunikować wyniki analiz i płynące z nich rekomendacje
- Znają bardzo dobrze SQL oraz mają doświadczenie w pracy z rozproszonymi systemami baz danych
- Potrafią przetwarzać dane w języku Python lub R
- Wiedzą jak dobierać techniki statystyczne i metody wizualizacji danych adekwatne do problemu badawczego (Tableau)
- Są kreatywne, samodzielne w poszukiwaniu analitycznych rozwiązań problemów biznesowych
- Mają dużą chęć do nauki i rozwijania wiedzy
- Znają język angielski na poziomie bardzo dobrym (min C1)
- Mają wykształcenie ekonomiczne lub pokrewne (z dużym naciskiem na nauki ścisłe)
Wyślij nam swoje CV i sprawdź dlaczego #dobrzetubyć