Na czym będzie polegać Twoja praca?

• Będziesz koordynować działania zespołu analitycznego, który dostarcza danych wspierających tworzenie strategii i wyznaczanie kierunków działań w obszarze Delivery Experience, w szczególności czas i ceny dostaw oraz wykorzystanie przez Sprzedających oraz Klientów poszczególnych metod dostaw
• Weźmiesz odpowiedzialność za pozyskiwanie informacji i przygotowywanie analiz biznesowo-operacyjnych
• Będziesz współpracować z właścicielami różnych procesów biznesowych w opracowaniu optymalnych rozwiązań dla danego obszaru
• Przygotujesz analizy dla skutków wdrożeń nowych rozwiązań biznesowych, zbudujesz wnioski i rekomendacje
• Będziesz analizować duże zbiory danych w poszukiwaniu prawidłowości i zależności, które wpływają na kluczowy dla firmy obszar

Dlaczego miał(a)byś z nami pracować?

• Data science realizujemy w praktyce, nie w teorii
• Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość (kilka petabajtów danych)
• Zbiory, na których będziesz pracować zasila kilkaset procesów przetwarzania danych
• Do pracy wykorzystujemy innowacyjny ekosystem narzędziowy (Tableau, Druid, GCP)
• Tworzymy zespół ekspertów danych, którzy dzielą się wiedzą na wielu technologicznych konferencjach

Ze swojej strony oferujemy:

• Startupową kulturę pracy i stabilność dojrzałej organizacji
• Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
• Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole
• Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
• Zajęcia angielskiego opłacane przez nas. 

Szukamy osoby, która:

• Potrafi jasno komunikować wyniki analiz i rekomendacje z nich płynące
• Potrafi współpracować z wieloma interesariuszami, wypracowując przy tym efektywne sposoby komunikacji
• Dobrze organizuje pracę swoją i zespołu
• Potrafi zidentyfikować problem i zaproponować skuteczne rozwiązanie
• Bierze pełną odpowiedzialność za dotrzymanie terminów realizowanych zadań swoich i zespołu
• Posiada doświadczenie w analizie dużych wolumenów danych i potrafią łączyć dane z wielu różnych źródeł
• Wie jak dobierać techniki statystyczne i metody wizualizacji danych adekwatne do problemu badawczego (Data Studio, Tableau)
• Zna bardzo dobrze SQL (Oracle, GCP, Spark) oraz ma doświadczenie w pracy z rozproszonymi systemami baz danych
• Mile widziana znajomość Pythona
• Niezbędna biegła znajomość języka angielskiego i umiejętność tworzenia rekomendacji dla zarządu w formie dokumentów tekstowych oraz slajdów w tym języku

Wyślij nam swoje CV i dołącz do Allegro!