Alcoa Corporation is a global industry leader in the production of bauxite, alumina and aluminum, enhanced by a strong portfolio of value-added cast and rolled products and substantial energy assets. Alcoa Corporation draws on the innovation culture, customer relationships and strong brand of it's former parent, Alcoa Inc. Previously known as the Aluminum Company of America, Alcoa Inc. pioneered the aluminum industry 128 years ago with the discovery of the first commercial process for the affordable production of aluminum. Since the discovery, Alcoa aluminum was used in the Wright brothers’ first flight (1903), Alcoa Inc. helped produce the first aluminum-sheathed skyscraper (1952), the first all-aluminum vehicle frame (1994) and the first aluminum beer bottle (2004).

Today, Alcoa Corporation extends this heritage of product and process innovation as it strives to continuously redefine world-class operational performance at its locations, while partnering with its customers across its range of global products. We believe that the lightweight capabilities and enhanced performance attributes that aluminum offers across a number of end markets are in increasingly high demand and underpin strong growth prospects for Alcoa Corporation.

Alcoa Corporation’s operations encompass all major production processes in the primary aluminum industry value chain, which we believe provides Alcoa Corporation with a strong platform from which to serve our customers in each critical segment. 

Ce poste peut être basé à l'une ou l'autre des Alumineries d'Alcoa dans le monde/ This position can be based at any Alcoa - Aluminum location.

An English description is following the French version.

Relevant du directeur ITAS Intelligence Manufacturière -  Aluminium, l'ingénieur en logiciel et analyses de données a le mandat de ITAS et de l'unité d'affaires Aluminium pour travailler avec les scientifiques de données et autres experts en la matière pour fournir des services et des conseils dans les domaines de l'analyse et de la gestion de données, de la visualisation, du développement de l'intégration logiciel visant la réalisation des objectifs de l'unité d'affaires Aluminium.

Cette position sera déterminante pour accélérer le développement des initiatives numériques privilégiées par l'entreprise pour créer de la valeur et elle doit établir des processus de développement agiles de calibre mondial sur le plan des initiatives, sous la surveillance d'ITAS et du Centre d’excellence Aluminium.

Activités principales/défis majeurs

• Combler le rôle d'un spécialiste compétent dans la programmation avancée, les systèmes distribués, le développement de systèmes de données en pipeline, le développement de logiciels et l'intégration de logiciels. Aider à l'élaboration de stratégies d'aluminium à l'échelle mondiale dans ces secteurs conformément aux objectifs opérationnels. Identifier proactivement et mener des améliorations dans le secteur d'analytiques de données. (Stratégie et planification IS)
• Être un expert en la matière pour tous les aspects d'applications analytiques de données depuis les solutions descriptives jusqu'aux solutions prescriptives. Concevoir, élaborer, déployer et maintenir des solutions analytiques hautement évolutives en appui des personnes qui dirigent les opérations et de les aider à prendre des décisions plus efficientes et efficaces. (Création de valeur)
• Fournir un canal de communication efficace aux responsables du processus opérationnel. Identifier et mettre en oeuvre des solutions qui répondent à leurs exigences par la compréhension des flux d'informations, les exigences de systèmes, les capacités et les technologies émergentes. Assurer que les solutions sont alignées avec des stratégies opérationnelles pertinentes. (Expertise-conseil)
• Utiliser les méthodologies de développement Agile pour mener les projets d'analyses de données, assurer la livraison de la portée selon les contraintes du budget, et ce, de manière opportune. Comprendre l'importance de la gestion du changement du personnel et appliquer ses philosophies pour assurer une transition en douceur du changement pour les parties intéressées. (Gestion de projet)
• Créer et maintenir des relations efficaces avec les fournisseurs de services externes et influencer les services et solutions livrés pour assurer que les cas d'usage d'Alcoa sont bien compris et réalisés de manière optimale. (Expertise-conseil)
• Assurer l'utilisation efficace des solutions analytiques en fournissant un service de support opportun et en maintenant des standards mondiaux selon l'entente du niveau de support. (Alignement et liaison mondiale) (Expertise-conseil)
• Maximiser l'efficacité des solutions et des technologies analytiques en assurant la formation et le mentorat aux clients et au personnel de soutien. Démontrer de fortes compétences de communication pour traiter des endroits isolés et faciliter ultimement des activités de transfert de meilleures pratiques entre les opérations Aluminium.  (Formation et mentorat) (Transfert de meilleures pratiques)
• Fournir des commentaires au niveau du plan stratégique opérationnel pour assurer l’exactitude des cas d'utilisation et des priorités analytiques Aluminium.
•  Fournir les outils d'exploration de données en utilisant des méthodes de pointe.
• Développer et mettre en oeuvre les bases de données, les systèmes de collection de données, les analyses de données et autres stratégies qui optimisent l'efficacité et la qualité statistique.
• Identifier des capteurs additionnels pour inclure des informations manquantes qui sont pertinentes pour développer des systèmes analytiques.
• Traiter, nettoyer et vérifier l'intégrité des données utilisées pour les analyses.
• Créer des systèmes automatisés de détection d'anomalies et effectuer la surveillance continue de leurs performances.
• Assurer la livraison de projets et de services dans un milieu technologique qui évolue rapidement.
• Participation à la définition de projet, aux plans de mises en oeuvre, à l'exécution et au développement d'archives pour répondre à la gestion de projet et aux exigences de contrôle des changements.
• Développer une compréhension approfondie des processus de production et d'entretien dans les secteurs assignés.
• S'assurer que les opérations répondent aux standards et aux conventions ITAS et de sécurité d'Alcoa.
• Volonté de poursuivre une formation continue qui s'inscrit avec le mouvement des exigences du poste et des changements technologiques

This position will be key to accelerating the development of digital initiatives prioritized by the business to create value and will establish world class agile development processes for initiatives, with oversight from ITAS and Aluminum CoE 

Major Acitivites/Key Challenges

• Fulfil the role of a specialist knowledgeable in advanced programming, distributed systems, data pipeline development, software development and software integration. Assist in the development of Global Aluminum strategies within these areas in line with overall business objectives. Pro-actively identify and lead improvements in the data analytics area.
• Be a Subject Matter Expert for all aspects of data analytics applications from Descriptive through to Prescriptive solutions. Design, build, deploy and maintain highly scalable analytical solutions that support those running the operations to make more efficient and effective decisions.
• Provide an effective communication channel to the Business Process Owners and their representatives. Identify and implement solutions that meet their needs by understanding the information workflows, system requirements, capabilities and emerging technologies. Ensure solutions are aligned with relevant business strategies. 
• Use Agile development methodologies to lead Data Analytics projects, ensuring scope delivery within budget and timely execution. Understand the importance of People Change Management and apply its philosophies to ensure smooth transition of change for stakeholders. 
• Create and maintain effective relationships with external service providers and influence the delivered services and solutions to ensure Alcoa’s use case is understood and optimally achieved.
• Ensure the effective utilisation of analytical solutions by providing timely support service and maintaining global standards as per support level agreement. 
• Maximise the effectiveness of analytical solutions and technology by delivering training and coaching to customers and support staff. Exhibit strong communication skills to deal with remote locations and ultimately facilitate best practice transfer activities across Aluminum business.  
• Provide input into the enterprise level Strategic plan to ensure the Aluminum Analytical use cases and priorities are captured.
• Provide Data mining tools using state-of-the-art methods
• Develop and implement databases, data collection systems, data analytics and other strategies that optimize statistical efficiency and quality 
• Identifying additional sensors to include missing information that is relevant for building analytic systems
• Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis
• Creating automated anomaly detection systems and constant tracking of its performance
• Ensure delivery of projects and services in a rapidly changing technology environment
• Participation project definition, implementation plans, execution and the development of archives to meet project management and change control requirements
• Develop a thorough understanding of production and maintenance processes in assigned areas
• Ensure operations that meet the applicable Alcoa ITAS and safety standards and conventions
• Pursue continuous learning consistent with the movement of the job requirements and technology changes

• Baccalauréat en ingénierie, informatique, sciences des données ou dans des domaines connexes, ou expérience équivalente. 
• Maîtrise ou doctorat souhaité dans les domaines susmentionnés.
• Doit avoir une expérience pratique d'un minimum de 3 à 5 ans
• Fluidité en Anglais
• Capacité de voyager à environ 20% du temps

Connaissances et compétences essentielles

• Expérience dans la mise en oeuvre des approches de « meilleures pratiques » dans la transformation numérique et des méthodologies agiles (y compris la pensée stratégique) et mener des équipes Scrum.
• Connaissances pratiques d'au moins deux des thèmes numériques suivants : IoT, Connected Worker, Machine Learning, Cloud, Robotics, Augmented Reality.
• Solides compétences en communication et collaboration, y compris travailler avec des équipes pluridisciplinaires et virtuelles.
• Être axé sur les solutions.
• Défenseur des expériences intégrales, des prises de décisions basées sur les données et des améliorations qui nous aident à évoluer dans notre processus de travail. 
• Expérience de travail avérée en tant qu'analyste de données de fabrication et d'entretien.
• Excellente compréhension des techniques et des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Bonnes aptitudes de script et de programmation.
• Expérience avec les outils de visualisation de données, comme PowerBI, Tableau, GGplot, D3.js, etc.
• Expertise technique concernant les modèles de données, le développement de conception de bases de données, l'exploration de données et les techniques de segmentation.
• Expérience avec l'utilisation des langages d'interrogation de données comme SQL, MDX, DAX, etc.
• Connaissances concernant les outils de robotique intelligente SSAS, SSRS et SSIS.
• Expérience avec OSIsoft PI Historian et de l’ensemble des outils de visualisation de données.
• Outils Windows et Microsoft (Accès, Excel, Visio, etc.).
• Capacité de diriger un projet et de travailler de manière autonome et en équipe.
• Excellentes aptitudes communications.
• Vastes connaissances des outils courants de données scientifiques comme R, Python, MatLab, Rapid Miner etc.
• Vastes connaissances et capacités analytiques, y compris la capacité de recueillir, d'organiser, d'analyser et de disséminer des quantités importantes d'informations avec le souci du détail et de la précision.
• Vastes connaissances et aptitudes de statistiques appliquées, comme les distributions, les essais statistiques, la régression, etc.

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• Bachelor’s Degree in Engineering, Computer Science, Data Science or related fields, or relevant experience. 
• MS or PhD in above fields desirable
• Must have a practical experience of a minimum of 3 to 5 years

Essential Knowledge & Skills

• Experience implementing "Best Practice" approaches in digital transformation and agile methodologies (including Design Thinking) and leading Scrum teams
• Working knowledge of at least two of the following digital topics: IoT, Connected Worker, Machine Learning, Cloud, Robotics, Augmented Reality.
• Strong communication skills; collaborative including working in cross functional and virtual teams
• Solutions orientated
• Advocate for end-to-end experiences, data-driven decision-making and improvements that help us evolve our work process 
• Proven working experience as a manufacturing and maintenance data analyst
• Excellent understanding of machine learning techniques and algorithms
• Good scripting and programming skills
• Experience with data visualisation tools, such as PowerBI, Tableau, GGplot, D3.js, etc
• Technical expertise regarding data models, database design development, data mining and segmentation techniques
• Experience in using data query languages such as SQL, MDX, DAX, etc
• Knowledgeable about the Manufacturing Intelligence Tools SSAS, SSRS and SSIS
• Experience with OSIsoft PI historian and data visualisation toolset
• Windows and Microsoft tools (Access, Excel, Visio, etc.).
• Ability to drive a project and work both independently and in a team
• Great communication skills
• Travel requirements: Expect to travel around 20% of time, but remote work is encouraged.
• Broad Knowledge of common data science tools, such as R, Python, MatLab, Rapid Miner etc.
• Broad Knowledge of analytical skills with the ability to collect, organize, analyze, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy
• Broad Knowledge of applied statistics skills, such as distributions, statistical testing, regression, etc.

Dans cet affichage, le masculin est utilisé pour alléger le texte.  Le poste est offert aux femmes et aux hommes.