Data scientiste fraude monétique F-H

  • 85 Rue du Faubourg Saint-Martin, 75010 Paris, France
  • Temps complet
  • Département: Data
  • Contract Type: Long term/Permanent contract

Description de l'entreprise

Le bonheur des uns fait le bonheur des autres.

Quel service rassemble autant d’entreprises, d’artisans, de professionnels et de particuliers, venus d’autant d'horizons différents ? 

Depuis 2006, nous sommes connectés aux Français et à leurs habitudes. Nous accompagnons nos 28 millions de visiteurs uniques mensuels dans chaque étape de leur vie, pour (presque) tous leurs besoins. Nous sommes présents sur pratiquement toutes les catégories de biens et services et nous sommes toujours leader sur les catégories immobilier, automobile et emploi. 

Nous sommes de ceux qui pensent que le bonheur se partage et se transmet. Nous sommes convaincus que la proximité est génératrice d’opportunités. L’idée est toute simple, mais elle participe à changer le monde ! 

Chez leboncoin Groupe, nous avons depuis toujours le souci de l’humain, du bien-être des collaborateurs, de la préservation d’un équilibre sain entre les journées de travail et la vie privée. Pour continuer de grandir sans changer d’état d’esprit, nous privilégions une organisation horizontale et des méthodes de management modernes et agiles. Nous osons nous remettre en question chaque jour, nous réinventer quand c’est nécessaire, afin d’être toujours plus performants tout en restant fidèles à nos valeurs qui sont la proximité, la créativité, l’engagement et le pragmatisme. 

Depuis plusieurs années leboncoin Groupe participe à la promotion de la diversité en recrutant des personnes avant tout engagées et passionnées. La Mission Handicap s’engage dans cette dynamique en intégrant et accompagnant toutes les personnes en situation de handicap.

C’est également une entreprise où il fait bon travailler, puisqu’elle a été primée au Palmarès Best Workplaces France et Europe, selon le classement établi par l’institut Great Place To Work, et ce, depuis 8 ans désormais !

Description du poste

Au sein du pôle pilotage de la performance e-paiement, le Data Scientiste sera amené(e) à travailler principalement sur l’analyse et la mise en place de Kpis, de suivi de performances, l’élaboration d’outils d’identification de pattern de fraude sur domaine des E-paiements en collaboration avec les différents services internes de Leboncoin.

Les missions du Data scientist fraude monétique

Les missions principales du data-scientiste fraude monétique seront les suivantes :

·       Recueillir, analyser et comprendre les besoins métiers

·       Explorer les diverses sources de données (structurées et textuelles) et en tirer les informations pertinentes

·       Concevoir et mettre en place des modèles de Machine Learning pour l’identifications de pattern de fraudes : généraux + déclinaison par typologie de clients et de catégories (Part/Pro, BdC/LdV, …)

·       Mettre en place des stratégies de Feature Engineering pour rendre les algorithmes plus robustes et réfléchir et des solutions de scalabilité à grande échelle

Elaborer des analyses stratégiques permettant de challenger les processus existants et de réaliser des propositions pour améliorer la valeur ajoutée des opérations.

Votre environnement :

Vous aurez le soutien de l'entreprise qui a une ambition de révolutionner l'usage et le business model grâce aux nouvelles technologies.

Vous intégrez l’équipe Data Science qui a pour rôle d’optimiser notre business model grâce à la puissance des outils de Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle.

La data en quelques mots chez Leboncoin, c’est :

• Un historique de plus d’un milliard d’annonces

• 800 000 annonces déposées chaque jour

• 500 To de données en stock

• 28 millions d'utilisateurs uniques par mois, premier site Français.

 

Qualifications

Compétences :

      Vous disposez d’une formation Bac +5 / école d’ingénieur à dominante Statistiques / Data Science/ Machine Learning/ Big Data, et vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans dans un poste similaire.

      Une expérience dans des environnements cloud avec des connaissances en Spark et AWS est très souhaitée.

      Une bonne maitrise du langage Python et des librairies dédiées au Machine Learning : Pandas, Scikit-Learn, tensorflow est nécessaire.

      Une expérience dans le secteur bancaire ou financier ou du paiement est nécessaire

      Aptitude à communiquer avec le métier et avec des profils plus techniques.

      Vous possédez une bonne connaissance du e-commerce, l’écosystème du Net et du monde digital

      Vous êtes rigoureux, muni d’un excellent sens d’analytique

      Aptitude à communiquer avec le métier et avec des profils plus techniques.

      Excellent sens du résultat et respect des délais (Time To Market).

Savoir-être :

      Autonomie et sens de l’organisation

      Rigueur et capacité d’analyse

      Force de proposition

      Excellent relationnel

      Sens du partage et esprit d’équipe

Capacité de synthèse et de vulgarisation

Politique de confidentialité