AbbVie's mission is to discover and deliver innovative medicines and solutions that solve serious health issues today and address the medical challenges of tomorrow. We strive to have a remarkable impact on people's lives across several key therapeutic areas – immunology, oncology, neuroscience, and eye care – and products and services in our Allergan Aesthetics portfolio. For more information about AbbVie, please visit us at www.abbvie.com. Follow @abbvie on X, Facebook, Instagram, YouTube, LinkedIn and Tik Tok.

Projektlaufzeit: mindestens 9 Monate

Du möchtest nicht nur „irgendeinen Werkstudentenjob“, sondern aktiv dazu beitragen, echte wissenschaftliche Lösungen zu entwickeln?
Im Rahmen des SCCO-Projekts unterstützt du die Optimierung des Managements biologischer Forschungsproben, verbesserst Datenintegrationen und wirkst an Qualitätssicherungsprozessen mit, die eine zentrale Rolle in AbbVies pharmakokinetischer Forschung spielen.

Du arbeitest dabei eng mit internationalen Expert:innen aus Forschung, Data Analytics und Software-Engineering zusammen – und erhältst Zugang zu modernsten Tools, Methoden und Technologien. Diese Position bietet dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch ein wertvolles Netzwerk und ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das dich fachlich wie persönlich weiterbringt.

Dein Profil

• Du bist eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterstudium – idealerweise in Data Science, Informatik, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich
• Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten, arbeitest strukturiert und achtest auf Details
• Du beherrschst Python und hast Erfahrung in der Web-App-Entwicklung (z. B. Django oder Flask)
• Du interessierst dich leidenschaftlich für Datenanalyse und datengetriebene Erkenntnisse
• Erste Erfahrungen im Scripting von Datenparsern sind ein Plus
• Du bist sicher im Umgang mit Microsoft Office, speziell Excel
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
• Du arbeitest selbstständig, zuverlässig und lösungsorientiert
• Bonuspunkte für Erfahrung mit Django, Git, HTML, SQL oder REST-APIs

Was wir dir bieten

• Flexible Arbeitszeiten (ca. 20 Std./Woche), perfekt zugeschnitten auf deine Studienpflichten
• Arbeit mit realen wissenschaftlichen Daten – mit direktem Einfluss auf Forschungsprozesse
• Ein motiviertes, fachlich breit aufgestelltes Team, das Wissen teilt und auf Augenhöhe zusammenarbeitet
• Teil des AbbVie Innovation Center: modernste Infrastruktur, offene Teamkultur und kreativer Spirit
• Ein internationales Umfeld mit exzellenten Möglichkeiten, dich fachlich weiterzuentwickeln und deine Karriere im Bereich Datentechnologie, Forschung oder Softwareentwicklung voranzubringen
• Die Chance, Wissen aus dem Studium praktisch zu erproben – und gleichzeitig Neues zu lernen, das dich über das Studium hinaus begleitet

Wenn du Lust hast, Verantwortung zu übernehmen, eigene Ideen einzubringen und aktiv an der Weiterentwicklung unserer digitalen Forschungsprozesse mitzuarbeiten, dann freuen wir uns sehr auf deine Bewerbung!

AbbVie setzt sich für Chancengleichheit ein und verpflichtet sich, mit Integrität zu arbeiten, Innovationen voranzutreiben, Leben zu verändern und unserer Gemeinschaft zu dienen. Chancengleichheit bei Arbeitgeber/Veteranen/Behinderten.