Nous sommes l’une des plus grandes sociétés privées de technologie immobilière au monde et une filiale d’Axel Springer. Notre mission consiste à trouver l’endroit idéal pour chacun ! Certaines des places de marché et des marques immobilières numériques les plus connues d’Europe font partie de notre groupe, à savoir : 🇫🇷 Meilleurs Agents, 🇫🇷 Groupe SeLoger, 🇧🇪 Immoweb, 🇩🇪 Immowelt, 🇪🇸 Housell and 🇮🇱 Yad2.

Nous investissons également dans des modèles commerciaux innovants qui façonnent l’avenir de la façon dont les gens achètent, vendent, louent ou prêtent des biens immobiliers et détenons des participations minoritaires dans des entreprises telles que : 🇬🇧 PurpleBricks, 🇩🇪 Homeday, 🇺🇸 Zumper and 🇺🇸 Parcel.

Notre ambition est d’être le premier employeur dans le domaine de la PropTech en Europe et c’est un moment crucial pour nous rejoindre alors que nous nous engageons dans ce voyage qui nous permettra d’aider à débloquer l’endroit idéal pour chacun !

Le groupe AVIV est engagé pour l’égalité des chances. Tout le monde est là et la bienvenue. Nous encourageons la diversité dans nos équipes et travaillons à rendre notre environnement de travail inclusif pour toutes. Aussi, quelle que soit votre origine, que vous soyez parents, LGBTQIA+, ou encore en situation de handicap, nous vous invitons à nous rejoindre ! Si vous avez besoin d’ajustements, dans la mesure du possible, à tout moment du processus, veuillez nous en faire part.

SUJET DE STAGE: 

Les indices des prix de l’immobilier qui traduisent l’évolution des prix de l’immobilier, sont une des marques de fabrique de Meilleurs Agents et maintenant d’Aviv. Loin d’être trivial, de par la nature rare et hétérogène des données immobilière, ce problème mobilise des techniques de statistiques et séries temporelles avancées et fait l’objet d’une recherche active dans l’entreprise depuis plus de 10 ans. Ce stage s’inscrit dans la continuité de ces années de recherche.

Un indice des prix immobilier est un indicateur statistique utilisé pour mesurer les variations des prix des logements, en se concentrant sur un type de bien spécifique, tel qu'un indice des prix des appartements ou un indice des prix des maisons. Il fournit une mesure quantitative de l'évolution des prix de ce type de bien dans une zone géographique donnée sur une période de temps spécifique. En plus d’être un indicateur important en soi, il est fondamental pour la construction des autres outils statistiques d’analyse du marché. Il s’agira lors de ce stage de passer de la description et compréhension des évolutions passées à la prédiction des tendances futures. Des modèles s'apparentant au traitement du signal et des données socio-économiques liées au marché immobilier pourront être mobilisés durant ce stage. 

Concrètement, le stage fera l’objet d’une première phase de compréhension théorique du modèle et de la littérature scientifique dans lequel il s’inscrit, ainsi que de la prise en main des données. La seconde phase consistera à proposer des méthodes de prédiction des prix de l’immobilier. Enfin, il s’agira de tester cette nouvelle modélisation sur des cas spécifiques. Le ou la stagiaire travaillera sous la supervision de Sarah Soleiman et sera épaulé(e) par l’ensemble des équipes du pôle Data Science pour les questions tant scientifiques que techniques.

L’EQUIPE DATA SCIENCE :

L'équipe Data Science est composée de plus de 40 économistes, data scientists, ingénieurs data et ingénieurs machine learning. Notre rôle est de produire et d’améliorer les informations sur le marché du logement (modèles d'estimation, cartes de prix et indices de prix entre autres) qui sont mises à disposition sur les sites du groupe Aviv en France, en Allemagne et en Belgique.

Pour y parvenir, nous fonctionnons comme un laboratoire de recherche. Cela se traduit par des liens forts avec l'écosystème académique : quatre membres de l'équipe sont actuellement doctorants en mathématiques et en économie et nous avons des partenariats actifs avec des chercheurs et des universitaires qui siègent au sein de notre Comité Scientifique. Cela se traduit également par le fait que nous ne nous contentons pas d'appliquer uniquement des solutions existantes en ce qui concerne notre domaine d'expertise : pour aller au-delà des performances des algorithmes sur étagère, nous construisons nos propres solutions propriétaires.

Pour en savoir plus, vous pouvez consulter le blog de l’ équipe : data.meilleursagents.com.

UN INDIVIDU QUI :

• En recherche d’un stage de fin d’études
• En Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur, spécialisé en Data-Science, Mathématiques Appliquées, Économie ou sujets apparentés
• Une appétence pour la recherche
• À l’aise en python et SQL (ou avec l’envie d’apprendre) 

CE QUE NOUS VOUS OFFRONS :

• 1 jour de congé par mois
• L’intégration dans une équipe experte en Data Science et participant à la transparence du marché de l’immobilier
• Un environnement de travail stimulant propice à l’apprentissage en continu et encourageant  l’autonomie et la prise d’initiative
• D’important défis techniques à relever
• Un cadre de travail exceptionnel au cœur de Paris avec : télétravail, hackathons, culture sharing, un restaurant d’entreprise, team building, …