Data Engineer Confirmé (H/F)

Envie d’intégrer une entreprise digitale, à taille humaine, conviviale, innovante et labellisée HappyAtWork ?

ASI accompagne dans leur transformation digitale les organisations publiques et privées, ETI et Grands Groupes. Notre métier est de comprendre les besoins et d’identifier les usages à valeur ajoutée afin de concevoir, réaliser et déployer des solutions digitales qui améliorent l’Expérience des collaborateurs et des clients.

Créée depuis 25 ans et implantée dans 7 villes en France (Paris, Lyon, Rennes, Brest, Nantes, Niort et Bordeaux), ASI compte 400 collaborateurs et a réalisé en 2018 un chiffre d’affaires de 35 millions d’euros.

Labellisée "HappyAtWork" depuis 2016, ASI figure dans le top des ETI où l’on se sent le mieux et dans laquelle il fait bon travailler !

Et si vous développiez votre expérience Data avec ASI ? 

Vous avez un parcours professionnel sur l’ensemble de la chaine de traitement de la data ou bien vous venez du monde du développement d’application/web avec une appétence particulière à l’exploitation de la donnée…

N’attendez plus Rejoignez une équipe en plein développement et participez à l'enrichissement de notre expertise de la DATA 

En tant que Data Engineer , vous intervenez pour nos principaux clients en expertise ou sur des projets à fort enjeux :

-          Vous apporterez une expertise en Big Data,

-          Vous serez amené à travailler avec des systèmes de bases de données,

-          Vous concevez des plateformes permettant de traiter des volumes importants de données, des API et des outils pour les process ETL,

-          Vous faites de la modélisation de données,

-          Vous veillez à la sécurisation des pipelines de données,

-          Vous réalisez une veille technologique constante.

Leader technique, vous pourrez être amené à encadrer techniquement et à coacher une équipe de développement.

Le poste est à pourvoir dès que possible !

A compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Qui êtes-vous ? 

Créateur de systèmes, vous êtes celui qui développe, teste, met en place des architectures data. Vous créez des bases de données, gérez des gros volumes et organisez les flux de données entre les sources et les bases de stockage.

Passionné(e) par la technologie et ses différents cas d'usage, vous disposez de plusieurs expériences significatives.

Compétences clés du Data Engineer : 

-          Maîtrise des langages structurés : Scala, Java, Javascript, Python,

-          Maîtrise de divers systèmes d’exploitation : UNIX, Linux, Windows,

-          Connaissances en solutions de bases de données : SQL, MySql, Teradata, Microsoft SQL Server, SAS Base, SAP Hana,

-          Connaissances des systèmes NoSQL : Elasticsearch, HBase, Cassandra, Redshift

-          Forte expertise le stockage de données et les outils ETL,

-          Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données (Hadoop, Spark, Kafka…),

-          Outils DevOps, intégration et déploiement continu : Jenkins, Ansible, GitHub, GitLab, création de CI/CD, Docker, Kubernetes…

-          Être à l’aise dans des environnements cloud : Azure, AWS, GCP,

-          La maitrise de l’anglais est un plus.

Le profil aura une expérience supérieure à 2 ans sur ce type d'environnement.

Qualités du Data Engineer attendues :

-              Sens de la qualité,

-              Réactivité,

-              Esprit analytique et de synthèse,

-              Esprit d’équipe et excellent relationnel.

Curieux(se) et disposé(e) à élargir votre champ de compétences à de nouvelles technologies, vous faites preuve de rigueur et êtes force de proposition sur l'amélioration des pratiques et les sujets à étudier.

Vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique ? Rejoignez-nous 

Processus de recrutement :

Notre processus de recrutement se déroule en 3 étapes maximum :

1. Après étude et validation de votre parcours et de son adéquation avec le poste, une chargée de recrutement vous contactera pour convenir d’un premier entretien,
2. Dans un second temps et après validation de cette première étape, vous rencontrerez un opérationnel pour poursuivre l’échange sur une partie plus technique,
3. Enfin, vous serez convié(e) à un entretien de closing avec le manager de l’équipe.