ALTEN DELIVERY CENTER MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 consultants et vise un centre d’excellence de 3300 consultants ALTENiens en fin 2027. ALTEN Maroc est désormais un acteur majeur de l’insertion professionnelle des  ingénieurs. Nous accompagnons nos clients, leaders de l’Industrie dans leurs stratégies de développement dans les domaines de l’automobile, du ferroviaire, de l’IT, de la R&D et des Télécoms & Médias.

Rejoindre ALTEN MAROC c’est bénéficier :

• Des parcours professionnels diversifiés avec des opportunités de carrière, une mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers.
• Des formations certifiantes et diplômantes.
•  Des événements réguliers pour combiner bien être et performance

Vous aurez comme objectif de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des architectures analytiques performantes sur Azure, au sein d’une équipe data agile.Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des architectures analytiques performantes sur Azure, au sein d’une équipe data agile.

Vous serez amené à : 

• Concevoir et implémenter des pipelines de données avec Azure Synapse Analytics et Databricks.
• Mettre en place des processus d’ingestion, de transformation et de modélisation de données.
• Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données.
• Collaborer avec les équipes Data Science, BI et IT pour la mise en œuvre de solutions cloud.
• Participer à l’automatisation des workflows et à la mise en place des bonnes pratiques DevOps/DataOps (CI/CD, monitoring, documentation).

Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente

Expérience : Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie de données sur des projets cloud Azure

Compétences requises :

• Azure Synapse Analytics (pipelines, SQL Pools, orchestration)
• Azure Databricks (PySpark, notebooks, intégration ELT)
• Azure Data Factory, Data Lake, Key Vault
• Langages : SQL, Python
• Connaissance des architectures Data Lakehouse et modélisation dimensionnelle (Star Schema, Data Vault)
• Bonnes pratiques CI/CD (Azure DevOps, Git)
• Anglais professionnel requis, français apprécié

Looking forward to hearing from you !