Rejoindre LINCOLN, c’est rejoindre un cabinet de conseil reconnu pour son expertise data depuis plus de 30 ans, en proposant des prestations d’expertise, de conseil et d’accompagnement en Modern BI, Big Data et Science de la donnée. 

• Vous progresserez au sein d’une équipe de 380 experts de l’ingénierie 
• Vous évoluerez ainsi dans un environnement technique stimulant et en constante évolution : architectures distribuées ; sécurisation, configuration et optimisation de plateformes ; gouvernance QoD ; industrialisation de projets data science…
• Enfin, vous perfectionnerez vos compétences grâce à notre Lincoln Academy, véritable institut de formation interne et data-docké.

Rattaché(e) aux consultants LINCOLN, vous serez amené(e) à travailler chez les clients finaux et évoluerez au sein d’équipes pluridisciplinaires.

En tant que Data Manager, vous aurez les responsabilités suivantes : 

• Animer les workshops avec les équipes métier et IT;

• Etablir le Profiling des données (description des principaux objets métier et données du périmètre, inclus les données personnelles, règles de gestion fonctionnelle à appliquer sur les données);

• Contribuer à la certification des règles de gestion appliquées sur les données;

• S’assurer de la cohérence fonctionnelle transverse du modèle de données;

• Assurer la bonne compréhension des données et la montée en compétence fonctionnelle de l’équipe de développement;

• Contribuer à la mise en place d'une méthodologie produit;

• Assurer les bonnes conditions de déploiement du Delivery auprès des utilisateurs en étroite collaboration avec le Data Product Manager et les équipes IT;

• Être le point de contact privilégié des équipes Produits et IT;

• Initier et maintenir la description fonctionnelle des données (Dictionnaire des données, règles de gestion …);

Des fondamentaux théoriques acquis en cursus école d’ingénieur informatique ou universitaire avec une spécialisation IT, avec une expérience d’au minimum 3 ans en tant que Data Manager.

• Maîtrise de SQL; 
• Maîtrise de la modélisation de base de données;
• Une bonne connaissance des environnements AWS & Snowflake;
• Votre aisance relationnelle vous permet de collaborer et d'interagir de manière constructive avec les experts métiers et IT pour mener à bien vos projets.

Cerise sur le gâteau: Curieux(se) et créatif(ve), vous aimez créer des projets innovants et valoriser la donnée, en faisant preuve de rigueur