Data Analyst - Shop Analytics (all genders)

  • Vollzeit
  • Vergütung: EUR 60000 - EUR 70000 - jährlich

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

  • Durchführung tiefgehender Analysen des Nutzerverhaltens im Shop zur Ableitung umsetzbarer Insights
  • Förderung von Shop-Optimierung und Wachstum durch analytische Erkenntnisse für Business- und Product Owner sowie aktive Unterstützung bei Produktverbesserungen
  • Definition, Weiterentwicklung und Monitoring von Erfolgsmetriken für unseren Shop sowie Aufbau von KPIs, die das Einkaufserlebnis von Millionen von Nutzer:innen maßgeblich prägen
  • Ganzheitliche analytische Unterstützung über den gesamten A/B-Test-Zyklus zur kontinuierlichen Optimierung der Shop-Performance
  • Definition von Tracking-Anforderungen sowie Unterstützung bei der Qualitätssicherung von Tracking-Implementierungen zur Sicherstellung von Datenqualität und -zuverlässigkeit
  • Konzeption und Umsetzung fortgeschrittener Dashboards zur Ermöglichung von Self-Service-Analytics im gesamten Unternehmen
  • Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen zur Beantwortung shopbezogener Fragestellungen durch datenbasierte Analysen und zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen

Qualifikationen

  • Du verfügst über mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Durchführung komplexer Datenanalysen und Abfragen großer Datensätze
  • Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs sowie Funnel-Analysen
  • Solides Verständnis von Web Analytics sowie Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil)
  • Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio, Tableau oder vergleichbare Tools) zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports
  • Kenntnisse in A/B-Testing-Methodik sowie statistischer Analyse zur Konzeption und Auswertung von Experimenten
  • Ausgeprägtes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalysen im E-Commerce-Kontext
  • Proaktive und eigenständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenverantwortlich voranzutreiben
  • Ausgeprägte Teamorientierung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und im Aufbau starker Stakeholder-Beziehungen
  • Pragmatischer Problemlösungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Lösungen
  • Hohe Detailgenauigkeit sowie ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Übersetzung komplexer Datenanalysen in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder

Nice to Have

  • Grundkenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen (idealerweise Python)
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery)
  • Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

Datenschutzerklärung