Lead Machine Learning Ops (Réf : 5-24E)

  • Temps plein

Description de l'entreprise

Par où commencer ? Cette compagnie est tout simplement incroyable! Leurs produits, leurs équipes, leur localisation, l’ambiance de travail, les avantages, etc. tout est « numéro 1 »!Il s’agit d’une PME a forte croissance qui est déjà en affaire aux 4 coins du monde auprès de clients prestigieux.

Ils ne recrutent pas une liste de compétences mais des personnes avant tout. Bien sûr il vaut mieux avoir le savoir faire, mais ce qui compte c’est surtout qui vous êtes.

Il s'agit d'un poste en mode hybride, requérant la présence au bureau quelques jours par semaine! 

Description du poste

Chez eux, les MLOps sont à l’intersection du Data Engineering, du Machine Learning et du DevOps. L'équipe MLOps opère et effectue la productisation la collecte de données et le déploiement de modèles, en plus d’effectuer la maintenance des modèles d’apprentissage automatique.

Tâches: 

  • Faire de la supervision de bout en bout du cycle de vie du modèle
  • Former et optimiser le modèle
  • Ajuster le modèle à partir de rétroaction variée
  • Déployer au point final et suivi (éventuel)
  • Développer le backend pour la collecte de données et l’étiquetage de données
  • Interagir avec les autres équipes pour harmoniser l’intégration ML avec les autres produits
  • Offrir un soutien aux DataOps et faire de la recherche
  • Effectuer la productisation la recherche
  • Développer de nouveaux modèles ML qui auront un meilleur taux de succès
  • Créer des codes et des bibliothèques sécurisés et réutilisables
  • Maintenir des standards élevés de la qualité des logiciels au sein de l’équipe en encourageant de bonnes pratiques et habitudes (ex. essais unitaires)
  • Documenter les codes

Responsabilités en tant que Lead d'équipe: 

  • Gérer les priorités de l’équipe MLOps
  • Rester à jour avec les meilleures pratiques et les encourager
  • Faire de la pratique avec les membres juniors de l’équipe
  • Gérer l’infrastructure infonuagique
  • Collaborer étroitement avec l’équipe DevOps

Qualifications

  • Excellente maitrise de Python et C# 
  • De l’expérience avec :
    • Terraform et Azure 
    • Microsoft SQL Server 
    • RESTful API 
  • Une solide expérience en ingénierie logicielle
  • Une excellente connaissance du Machine Learning et des techniques classiques et modernes
  • De bonnes compétences de communication, en français et en anglais
  • Un bon esprit d’équipe et une grande indépendance d'esprit

Informations supplémentaires

Avantages :

  • Des congés/vacances illimités.
  • Un environnement de travail flexible et hybride.
  • Une assurance maladie, dentaire et médicale.
  • Un régime d’assurance collective.
  • Une subvention pour les transports en commun (Montréal).
  • Des abonnements de gym entièrement subventionnés.
  • Un programme d’aide aux employés.
  • Un programme de dons des employés.
  • Un salon Blue + une salle de jeu.